Perspektive

Jenseits des Containers: Elemente einer erfolgreichen Datenstrategie

Engineering First bedeutet, dass Ihre Datenstrategie über eine einmalige Migration hinausgeht und zu aussagekräftigen Erkenntnissen über Ihr Unternehmen führt.

Ram Meenakshisundaram,

Leiter der Technologieabteilung

Veröffentlicht: August 23, 2023

Daten sind das Lebenselixier jedes modernen Unternehmens und unserer modernen Welt. Tatsächlich wird erwartet, dass die Welt im Jahr 2025 dreimal mehr Daten generieren wird als im Jahr 2021. Das Speichern, Verwalten und Analysieren dieser Daten ist für jeden Geschäftszweig von entscheidender Bedeutung, von der Produktentwicklung über den Kundenservice bis hin zur Talentakquise. Weltweit gaben Unternehmen im Jahr 2022 89 Milliarden US-Dollar für Datenmanagement aus, und es wird erwartet, dass dieser Markt bis 2030 jährlich um mehr als 12 % wächst. Diejenigen Unternehmen, die ihre Daten optimal zu nutzen wissen, können sich einen wertvollen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten verschaffen. In der Tat kann man sagen, dass modernes Datenmanagement ein grundlegender, entscheidender Aspekt jeder digitalen Transformation ist. Daher muss die Entwicklung einer Datenstrategie, die tiefere Einblicke in das Geschäft ermöglicht und gleichzeitig die Voraussetzungen für künftige Innovationen schafft, oberste Priorität haben.

Wenn es um Daten geht, haben Unternehmen vor allem mit zwei Herausforderungen zu kämpfen. Die erste ist einfach die Frage, wie man die Berge von Daten, die jede Sekunde erzeugt werden, erfassen und speichern kann. Dies kann Daten über Verkäufe, Bestände, Mitarbeiter, Cashflow und vieles mehr umfassen. Sie müssen entscheiden, was für ihr Unternehmen am sinnvollsten ist: Soll man sich für ein gut strukturiertes Repository, wie ein Data Warehouse, einen flexibleren, aber technisch anspruchsvolleren Data Lake oder ein dezentrales Datengeflecht entscheiden? Setzen Sie ganz auf die Cloud, behalten Sie Ihre Daten vor Ort oder wählen Sie einen hybriden Ansatz? Dies läuft darauf hinaus, den richtigen Container für die Daten auszuwählen. Das ist natürlich eine wichtige Entscheidung. Die zweite, wichtigere Herausforderung besteht darin, die Akzeptanz – und damit den ROI – des Datenökosystems zu erhöhen.

Einer Schätzung zufolge werden nur 32 % der von mittleren und großen Unternehmen generierten Daten genutzt. Aber wie können Sie die anderen 68 % Ihrer Daten nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Geschäftsziele Ihres Unternehmens zu fördern? Das ist der Konsumteil, und die Antwort darauf ist viel schwieriger. Die Speicherung all dieser Daten auf einer schicken neuen Plattform ist sinnlos, wenn Sie sie nicht effektiv nutzen. Wir müssen die Nadel bewegen, um den Konsum zu steigern.

Die Wahl der richtigen Technologie ist entscheidend, aber sie ist nur eine Komponente einer umfassenderen Strategie. Nur trendige Schlagworte zu übernehmen wird die Datenprobleme eines Unternehmens nicht auf wundersame Weise lösen. Trotz des aktuellen Hypes um Technologien wie generative KI ist es wichtig, innezuhalten und darüber nachzudenken, wie sie Ihrem Unternehmen wirklich nützen können. Um mit Daten erfolgreich zu sein, müssen „weiche“ Faktoren angegangen werden, die die Kultur und den organisatorischen Wandel berühren, und die richtige Denkweise bei den Mitarbeitern gefördert werden. Hier finden Sie einige wesentliche Elemente einer modernen Datenstrategie:

  • Förderung einer datenzentrierten Kultur und Denkweise unter den Mitarbeitern, beispielsweise durch Schulungen zur Datenkompetenz.
  • Förderung von intuitiven und benutzerfreundlichen Tools, Schnittstellen und Dashboards zur Datenvisualisierung, die Self-Service-Analysen ermöglichen.
  • Investitionen in Initiativen zu Data Governance und Qualität, um Eigenverantwortung und Zusammenarbeit zwischen den wichtigsten Interessengruppen zu etablieren und gleichzeitig Sicherheit, Datenschutz und Compliance zu gewährleisten.
  • Identifizierung von Anwendungsfällen, die Geschäftsziele unterstützen, wie z. B. die Anwendung von prädiktiven Analysen zur Kundensegmentierung oder die Verwendung von natürlicher Sprachverarbeitung zur Stimmungsanalyse.

Bei Virtusa stellen wir mit unserer „Engineering First“-Mentalität die folgenden grundlegenden Fragen zu Ihrem Unternehmen: Was genau ist das Problem, das Sie zu lösen versuchen? Wir denken über den Container hinaus und untersuchen, wie Sie Ihre Daten nutzen können, um Ihre geschäftlichen und organisatorischen Ziele voranzubringen. Und das tun wir, indem wir eine zweckmäßige Architektur, Endbenutzerschulungen zur Verbesserung der Akzeptanz, einen Entwurf für eine zukunftsweisende globale Datenorganisation und vieles mehr anbieten. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihre Datenstrategie über eine einmalige Migration hinausgeht und sich in einen Treibstoff verwandelt, der aussagekräftige Einblicke in Ihr Geschäft ermöglicht.

Es ist wichtig, die Bedeutung der Datennutzung für den Geschäftserfolg zu unterstreichen. Technologische Fortschritte sind wichtig, aber ohne organisatorische Bereitschaft bedeuten sie wenig. Eine Datenstrategie, die sich mehr auf die Steigerung des Verbrauchs durch eine Kombination aus geeigneter Technologie und weichen Faktoren konzentriert, kann dazu beitragen, dass sie über Jahre hinweg die von Ihnen erwarteten Erträge liefert.

Ram Meenakshisundaram

Chief Technology Officer

Ram Meenakshisundaram is the Chief Technology Officer (CTO) of Virtusa Corporation and is responsible for leading our Lines of Service, including technology strategy and solutions, building digital competencies and capabilities, and working with Virtusa's alliance group to enable partner solutions.

He was earlier employed with Cognizant for over 15 years, where he served as head of Delivery, Growth markets. He was responsible for leading a $4 billion business with a geographically distributed team. Previously, he was the delivery head for their Life Sciences, Information, Media and Entertainment verticals, and a SBU leader in their Banking and Financial services vertical.  Ram has also served on the Executive Leadership team at Cognizant. Prior to Cognizant, Ram worked with iNautix Technologies, EDS, and TCS in many roles.

Ram graduated from Jadavpur University, Kolkata with a degree in Production Engineering.

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