Stellen Sie sich vor, Sie kaufen einen Sportwagen, der wie ein alter Kleinwagen fährt. Das ist die Erfahrung, mit der viele Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie in die Cloud wechseln. Sie erwarten Geschwindigkeit, Leistung und Agilität. Die digitale Transformation verspricht zwar schnellere und effizientere Abläufe, ein besseres Kundenerlebnis und die Fähigkeit, der Konkurrenz voraus zu sein, aber die gesamte Reise dauert oft länger als erwartet.
Was hält sie also zurück? Genauso wie das Öl in der alten Limousine mit der Zeit verstopfen kann, führen veraltete Daten zu Stagnation und werden von cloudnativen Anwendungen nicht ausreichend genutzt. Unternehmen jeder Größe müssen die Nutzung und Funktionalität ihres Datenbestands verbessern und ihn in hochoktaniges Öl verwandeln, um die digitale Transformation zu beschleunigen.
Wenn Unternehmen expandieren, werden die meisten neuen Anwendungen zunächst parallel zu bestehenden Anwendungen laufen. Die Komplexität von Big Data, Analytik, Data Lakes, Data Marts, Data Fabric und Data Science sowie die dringende Notwendigkeit, Technologien der künstlichen Intelligenz (KI), die von Daten leben, zu nutzen, erhöhen die Komplexität jedoch noch weiter.
In einer kürzlich durchgeführten Umfrage gaben 82 % der Unternehmen an, dass ihre Daten in der Cloud und vor Ort fragmentiert sind. Dieses Szenario verlangsamt Unternehmen, mindert den ROI und verschlingt Ressourcen. Anstatt ihre Zeit auf höherwertige Projekte zu verwenden, verbringen viele Data Scientists mehr als die Hälfte ihrer Zeit mit dem Sammeln und Organisieren von Daten, anstatt sie zu analysieren.
Das muss nicht so sein, wenn Sie eine Strategie haben und mit Experten für Datenmodernisierung zusammenarbeiten.
Damit Unternehmen ihre Daten als Wettbewerbsvorteil nutzen können, müssen sie die Datengrundlage umgestalten – weg von siloartigen, föderierten Datenspeichern, die nur wenigen dienen, hin zu einer integrierten, zugänglichen Datenarchitektur. Das geht nur, wenn Sie mit der Modernisierung Ihrer Daten beginnen.
Mit diesem Ansatz können Unternehmen schnell und sicher Daten entdecken, erstellen und verwalten und Anwendungen und APIs mit dem hochoktanigen Öl (Daten) versorgen, das sie zur Maximierung der Ergebnisse benötigen.
Wenn die Herausforderung also in der Nutzung von mehr Daten besteht, was hält die Unternehmen davon ab, dies richtig zu machen? Die Datenmodernisierung ist ein anspruchsvolles Unterfangen, und über 70 % der Unternehmen, die irgendeine Form der Datenmodernisierung in Angriff genommen haben, stehen vor der Herausforderung, diese Programme wie geplant abzuschließen. Viele solcher Programme überschreiten das Budget und enden oft mit einem eingeschränkten Umfang oder werden vorübergehend auf Eis gelegt.
Einige der häufigsten Herausforderungen sind:
Vielen Unternehmen fehlen einfach die Ressourcen, das Talent und die Erfahrung, um es von Anfang an richtig zu machen. Das ist der Zeitpunkt, an dem sie typischerweise externe Hilfe suchen. Wenn sich Unternehmen jedoch von Anfang an mit den richtigen Partnern zusammentun, sieht das Ergebnis ganz anders aus: kürzere Zeitspannen, schnellerer ROI und die Fähigkeit, schneller innovativ zu sein als die Konkurrenz.
Dabei geht es nicht nur darum, dass alte und neue Anwendungen zusammenarbeiten. Mit dem richtigen Ansatz für die Datenmodernisierung können Unternehmen durch das Aufbrechen von Silos schneller Entscheidungen treffen. Dies führt zu einer besseren Datenqualität, die leicht zugänglich ist und gleichzeitig mit den sich ständig ändernden Gesetzen und Vorschriften konform ist.
Es ist auch wichtig zu verstehen, dass es sich nicht um eine einmalige Initiative mit einem klar definierten Anfang und Ende handelt. Mit dem Aufkommen der Technologielandschaft, der generativen KI (Gen AI) und anderer Trends wird das Datenvolumen weiter wachsen.
Nach unseren Schätzungen wächst der Datenbestand alle fünf Jahre um den Faktor 10, sodass es für Unternehmen entscheidend ist, mit dem exponentiellen Datenwachstum Schritt zu halten. Hier kommen Virtusa und Google Cloud ins Spiel.
Unternehmen wenden sich bei der Datenmodernisierung an Virtusa und Google Cloud, um Anwendungen sicherer, zuverlässiger, skalierbarer und einfacher zu verwalten zu machen. Mit dem Fachwissen von Virtusa im Bereich der Datenmodernisierung können Unternehmen schneller innovieren, die Konkurrenz hinter sich lassen und die Kundenerfahrung verbessern.
Seit mehr als einem Jahrzehnt helfen Virtusa und Google Cloud ihren Kunden, die Komplexität der Datenmodernisierung zu bewältigen und sie auf Erfolgskurs zu bringen. Virtusa verfügt über eine einzigartige Kombination aus Daten- und Branchenkenntnissen, um Kunden bei der Bewältigung spezifischer Herausforderungen der Datenmodernisierung zu unterstützen.
Bei jedem Kundenprojekt wendet Virtusa bewährte Methoden, Beschleuniger und Best Practices an, die auf Hunderten von Datenmodernisierungsprojekten basieren. In Kombination mit den fortschrittlichen Datenmodernisierungsfunktionen von Google Cloud helfen die Methoden von Virtusa den Kunden, Vorteile wie Kosteneffizienz, geringere Latenzzeiten und schnellere Innovationen im großen Maßstab zu realisieren.
Der Ansatz beginnt mit einer detaillierten Bewertung, bei der Virtusa die Fähigkeit zur Ausführung bewertet, spezifische Ergebnisse definiert und einen „Value Case“ auf der Grundlage einer mehrdimensionalen Bewertung zusammenstellt. Zu den Faktoren gehören der Geschäftswert, die Effizienz der Informationstechnologie (IT), der Zustand der IT, die Eignung der Cloud und die Ziele der Kunden.
Nach Abschluss der Bewertungs- und Erkundungsphase bietet Virtusa einen klar definierten Fahrplan, um alle Beteiligten auf den gleichen Stand zu bringen. Dieser Ansatz ebnet den Weg für eine stärkere Zusammenarbeit, eine größere Flexibilität bei der Bereitstellung von Ressourcen nach Bedarf und die Fähigkeit, schneller zu innovieren, indem wertvolle IT-Ressourcen in hochwertige Projekte statt in routinemäßige Wartung und Support fließen.
Kunden wenden sich immer wieder an Virtusa und Google Cloud, weil sie darauf vertrauen, dass wir Unternehmen von veralteten Daten befreien und sie von proprietären Standards, strafenden Preisbedingungen und häufigen Audits befreien. Diese Maßnahmen beseitigen letztlich Hemmnisse und ermöglichen es den Kunden, das Engagement ihrer Mitarbeiter durch die Einführung neuer Prozesse und einer Kultur der Innovation zu steigern.
Mit mehr als 10.000 auf Google Cloud migrierten und modernisierten Datenbanken treibt der Engineering-First-Ansatz von Virtusa mit Beschleunigern und Lösungen wie vDataAid und Data Pipeline-as-a-Service die Wertschöpfung voran.
vDataAid hilft Unternehmen, die Entwicklung von Plattformen zur Datenmodernisierung zu beschleunigen, indem eine konfigurierbare und metadatengesteuerte Lösung bereitgestellt wird.
Data Pipeline-as-a-Service beschleunigt die Datenmodernisierung, einschließlich Data Governance gemäß den Bankenstandards, um Produktivitätssteigerungen von 30 % zu erzielen.
In Zusammenarbeit mit Google Cloud glaubt Virtusa fest an die Kraft der Datenmodernisierung, um nicht nur Abläufe zu rationalisieren, sondern auch die Art und Weise, wie Unternehmen in der sich ständig weiterentwickelnden digitalen Ära arbeiten und florieren, neu zu definieren.
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