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Die Entwicklung von Cloud-Datenstrategien für Kostenträger im Gesundheitswesen

Veröffentlicht: Dezember 6, 2020

Es besteht kein Zweifel daran, dass der Einsatz der Cloud in der gesamten Gesundheitsbranche zunehmen wird. Dabei geht es um mehr Effizienz und Zusammenarbeit und somit um die Verbesserung gesundheitlicher Ergebnisse.

Verfolgen Sie unser Gespräch mit Vinesh Kolpe, Head of Core Platforms and Data Strategy bei Magellan Health und ein Pionier bei der Nutzung von Daten in der Cloud, und mit Manu Swami, Sr. Vice President, Healthcare and Life Sciences bei Virtusa, zu ihren Erfahrungen bei der Transformation von Cloud-Daten und der Bedeutung der Cloud für die Kostenträger im Gesundheitswesen. 

 

Höhepunkte des Gesprächs:

Änderungen in der Nutzung von Cloud-Datendiensten durch Kostenträger 

Die Einführung der Cloud hat sich in rasantem Tempo beschleunigt, um dem sich entwickelnden Szenario im Gesundheitswesen gerecht zu werden. Die Kostenträger investieren in Technologien, die die Remote-Überwachung und -versorgung verbessern, wie z. B. Telemedizin und gesicherte Datenaustauschfunktionen. Sie beginnen, Skaleneffekte zu realisieren und schneller Innovationen zu entwickeln, um neue Technologien wie Cognitive Analytics, KI und ML in ihre Technologielandschaft zu integrieren und so die Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Priorisierung der Migration von Workload-Daten in die Cloud

Ein klar artikulierter Geschäftsplan, der die Bedürfnisse des gesamten Unternehmens abdeckt, ist unerlässlich. Kulturelle Orientierung und Schulungen spielen eine wichtige Rolle, um die Benutzerakzeptanz zu fördern. Unternehmen sollten einen stufenweisen Ansatz verwenden, der durch eine strategische Priorisierung unterstützt wird. Zu einer effektiven Planung gehört es, mit Echtzeit-Analysen zu beginnen und zu ausgereiften Datenprogrammen überzugehen, indem Daten und Tools standardisiert werden, um so den Erfolg bei der Erreichung der allgemeinen Geschäftsziele zu fördern. 

Die Cloud ermöglicht kognitive Analysen zur Steigerung der geschäftlichen Agilität 

Die Richtlinien für den Informationsaustausch durch HSS haben den Bedarf an höherer Unternehmensagilität gefördert. Es besteht eine enorme Chance, die Datenbeschaffung durch kognitive Analysen und die Transformation von Unternehmensprozessen voranzutreiben – eine Kombination aus RPA und datengestützter Automatisierung, wodurch sich der Zeiger in Richtung intelligenter Workflows bewegt. Alles mit dem Ziel, subjektive Verzerrungen zu reduzieren und sich in Richtung einer wertorientierten Versorgung und Patientenorientierung zu bewegen. Beispiele sind der Einsatz von KI und OCR für die Vorabgenehmigung und das Umsatzzyklus-Management. Unterm Strich geht es darum, die Kosten und die Qualität der Gesundheitsversorgung zu optimieren – das spart Zeit und Millionen für die Kostenträger im Gesundheitswesen und verschiebt die Messlatte in eine neue Phase.

Schritte, die Kostenträger jetzt unternehmen können, um die datengestützte Transformation zu beschleunigen

Das Gesundheitswesen steht vor einer wirtschaftliche Herausforderung. Es wird vorhergesagt, dass künftig jeder fünfte Dollar im Gesundheitswesen ausgegeben werden wird. Der Schwerpunkt wird dabei auf der Kostenoptimierung liegen. Kostenoptimierung fördert Innovation, und die Ermöglichung von Innovation in großem Umfang ist unerlässlich für den Geschäftserfolg. 

Die Bewältigung dieser Pandemie wird digital erfolgen, und in einer datenreichen Branche wie dem Gesundheitswesen können Unternehmen Daten durch bilateralen Informationsaustausch sowie durch offene Plattformen und Marktplätze monetarisieren. Die Transformation von Cloud-Daten wird dazu beitragen, isolierte, disparate Prozesse und Arbeitsabläufe zu integrieren und die Verlagerung in die Cloud aus der Perspektive eines digitalen Erlebnisses voranzutreiben. 

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