Da Analysen immer häufiger für Wettbewerbsvorteile und Wachstum eingesetzt werden, liegt der Fokus stärker auf Datenschutz, Beseitigung von Vorurteilen und Erklärbarkeit. Auch ethische Überlegungen wie Diskriminierung und verantwortungsvolle Datennutzung gewinnen an Aufmerksamkeit. Hybridplattformen, die cloudbasierte und On-Premise-Analysen kombinieren, werden aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Flexibilität immer beliebter.
Allerdings wird nur ein kleiner Prozentsatz der Modelle erfolgreich in die Produktion überführt. Um dies zu verbessern, benötigen Unternehmen mit Legacy-Systemen und technischen Schulden möglicherweise Hilfe bei der Implementierung moderner Analyselösungen, die sich in bestehende Geschäftsprozesse integrieren lassen. Die Aufrechterhaltung von Skalierbarkeit und Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen kann eine Herausforderung darstellen, und die Verwendung sensibler Daten für Analysen wirft Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz auf.
Virtusa kann dabei helfen, die Möglichkeiten des Data Storytelling zu verbessern, die Skalierbarkeit und Flexibilität während des gesamten Analyseentwicklungsprozesses zu verbessern und die Grenzen des derzeit Möglichen zu erweitern, während es im Rahmen der Informationssicherheit und der Vorschriften bleibt.