Der Aufschwung von Big Data hat dazu geführt, dass viele Branchen Maschinensprache (ML) einsetzen, um verschiedene Möglichkeiten zu finden, die Daten zu ihrem Vorteil zu nutzen. Mehrere ML-Modelle sind nach wie vor nicht ausreichend durchdacht, sodass es manchmal schwierig ist, die Gründe für bestimmte Entscheidungen zu verstehen.

„Explainable AI“ spielt eine wesentliche Rolle bei der Erschließung bestimmter Informationen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zu einer fundierten Entscheidungsfindung beitragen. Die Wirtschaftszweige von heute und morgen benötigen Argumente und Begründungen, um ein Ergebnis nachvollziehen und erklären zu können, um Vertrauen zu gewinnen. 

Vertrauen und Transparenz spielen eine Schlüsselrolle für Unternehmen, die in einem unsicheren Umfeld tätig sind. Vertrauen und Offenheit lassen sich durch Interpretierbarkeit und detaillierte Erklärungen erreichen. Dies führt dazu, dass komplexe Entscheidungen, Prozesse, Daten und Modelle, die durch künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht werden, zunehmend interpretierbar werden müssen.

Virtusa bietet „Explainable AI“, die hilft, den Grund und die Logik hinter jeder Entscheidung zu verstehen und gleichzeitig die Vorhersagegenauigkeit zu gewährleisten. Dabei werden Aspekte wie Transparenz, Rechtfertigung, Informativität und Schätzung der Unsicherheit berücksichtigt.