Viele moderne Unternehmen benötigen Hilfe bei der Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen, z. B. gescannte Dokumente, PDFs, Online-Formulare, E-Mails, Bilder und Videos. Jüngste Studien deuten darauf hin, dass fast 80-90 % der Unternehmensdaten strukturierter und für die direkte Verwendung in Geschäftsprozessen geeignet sein müssen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Daten nicht wertvoll sind. Die meisten unstrukturierten Daten enthalten wertvolle Erkenntnisse, die die Geschäftsprozesse und das Kundenerlebnis verbessern bzw. das Risikomanagement unterstützen können. Die meisten herkömmlichen Datenmanagementlösungen sind jedoch fehleranfällig und ineffizient bei der Datenextraktion und -analyse, was zu geringer Genauigkeit und hohen Wartungskosten führt.

Die Einführung generativer KI hat den Weg für unzählige Möglichkeiten bei Dokumenteneinblicken geebnet – und damit die Extraktion und Nutzung wertvollen Wissens aus komplexen und vielfältigen Daten verbessert. Durch die Nutzung fortschrittlicher Techniken in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und den Einsatz von Deep-Learning-Modellen ist generative KI in der Lage, umfangreiche Daten gründlich zu analysieren, zu interpretieren und zu verdichten – und so verborgenes Potenzial in Dokumenten zu erschließen, indem wertvolle Erkenntnisse gewonnen, Zusammenfassungen erstellt, Antworten angepasst und mühsame und manuelle Aufgaben automatisiert werden.