Vor dem Hintergrund eines extrem wettbewerbsintensiven Umfelds, der sich ständig ändernden gesetzlichen Bestimmungen und des zunehmenden Kostendrucks suchen Banken und Finanzdienstleister nach einer einzigen Version der Wahrheit im gesamten Unternehmen, um Erkenntnisse in Vorausschau zu verwandeln. Dies ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung mithilfe von Echtzeit-Analysen. Konkret würde dies der Bank helfen, erhebliche Strafen aufgrund eines besseren Betrugsmanagements zu vermeiden und das Geschäftswachstum durch bessere Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten zu unterstützen.
Unsere wichtigsten Angebote umfassen:
Produktempfehlungs-Engine: Die Engine nutzt verschiedene Datensätze wie Branchen-, Transaktions-, Sozial- und Marktdaten und trainiert Modelle mit Echtzeitdaten. Sie nutzt dann die Mikrosegmentierung von Kundenclustern und gibt Empfehlungen auf der Grundlage ähnlicher Kundenprofile, Transaktionsdaten und Kaufmuster. Die Algorithmen des maschinellen Lernens prognostizieren dann die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden bestimmte Produkte erwerben, indem sie die Angebote des Nutzers mit den Online-Banking-Interaktionen des Kunden abgleichen.
Data Science-Platform: Diese leistungsstarke Plattform ergänzt die Möglichkeiten von Data Lakes und bietet eine konsolidierte Transaktionsansicht sowie tiefgreifende Analysen, um die Vertriebsmitarbeiter und Kunden der Banken zu unterstützen. Mit unserem fundierten Wissen über das Firmenkundengeschäft helfen wir bei der Ermittlung wichtiger geschäftlicher und operativer KPIs sowie bei der Erstellung von metrikgesteuerten Dashboards für das Cash Management, die auch auf Devisen- und Kreditdienstleistungen ausgeweitet werden können. Unser Fachwissen im Bereich der fortschrittlichen Analytik hilft bei der Überwachung von Geschäftsaktivitäten und der Analyse der Kundenstimmung. Zu den Anwendungsfällen für die Datenmonetarisierung gehören die Möglichkeit, das nächstbeste Angebot vorzuschlagen, und auf Big Data basierende Innovationen bei der Handelsüberwachung.
Die Banken, die proaktiv und erfolgreich Daten analysieren und die daraus gewonnenen Erkenntnisse zu ihrem Vorteil nutzen, werden diejenigen sein, die in der Zukunft vorne dabei sind.