Warum die Kunden Virtusa wählen
Wir bringen unsere Plattform und Data Science Accelerator-Assets ein und verfügen über umfangreiche Erfahrungen aus der Zusammenarbeit mit verschiedenen Kostenträgern im Gesundheitswesen.
- Weltweit führender Partner von IBM Watson Health (einschließlich Truven Health Analytics, Explorys, Phytel)
- Engagierte Technologiepraxis - mit einer Abteilung für fortschrittliches Datenmanagement und Analysedienste:
- Technologische Fähigkeiten und Dienstleistungen zur erfolgreichen Durchführung von Projekten im Gesundheitsbereich
- 5000+ zertifizierte Daten- und Analyseressourcen
- End-to-End-Fähigkeiten bei der Modernisierung von Datenplattformen, Analytik und KI/ML, Datenstrategie und Beratung, DWBI, Data Lake + Cloud und Data Governance
- Engagierte Beratungs- und Betreuungsdienste, die auf den Bereich der Kostenträger im Gesundheitswesen spezialisiert sind
- Partnerschaften mit 9 der 10 größten Kostenträger im Gesundheitswesen
- Analytik und KI-as-a-Service
KI-/ML-gesteuerte Analytik, Task-Routing, geschäftsregelgesteuerte Integration, intelligente Arbeitsabläufe unter Nutzung kognitiver Analytik, intelligentere Aufnahme unter Nutzung von NLP, OCR und HCR, effiziente Schadensbearbeitung unter Verwendung adaptiver und prädiktiver KI-Modelle und gezieltes Versorgungsmanagement auf der Grundlage der Neigung der Mitgliederparameter.
- Intelligente Visualisierungen
Beschreibende, prädiktive und präskriptive funktionale und subfunktionale Berichte und Dashboards für Anbieter sowie funktionale und subfunktionale Berichte und Dashboards für Mitglieder. Es umfasst auch operative und strategische Berichte und Dashboards für gemeinsame Dienste.
- Data Governance (DG)
Die GD bietet eine Orchestrierung für die Aufnahme von Anbietern, Ansprüche, Mitgliederregistrierung und Pflegemanagement. Sie umfasst auch Stammdatenmanagement, Datenqualitätsmanagement, Datensicherheit und Datenschutzmanagement sowie eine Plattform für den Datenabgleich mit den Mitgliedern.<br>
- Daten- und Prozessintegration
Ausrichtung der Analyseprozesse auf Geschäftsprozesse und -funktionen, gemeinsam genutzte Dienstleistungsprozesse und -funktionen, Analysetools, -methoden und -kapazitäten für Onboarding, Ansprüche, Dienstleistungen, Einschreibung, Pflegemanagement, Dienstleistungen usw.
- IBM Watson Health Ressourcen
Datensätze (MarketScan, Explorys, SpringPulse (SDoH), MarketResearch) und Analysemethoden (Flexible Analytics)
Erfolgsgeschichten
Virtusa's Healthcare Payer Analytics optimiert die Leistung von Kostenträgern durch die Nutzung von AI-as-a-Service und maschinellem Lernen (ML) für ein intelligentes Dashboard. Es verbessert ineffiziente Arbeitsabläufe, unterstützt die Entscheidungsfindung und verbessert die Erfahrung von Patienten und Ärzten.
Die Healthcare Payer Analytics-Plattform nutzt Datenzentrierung, prädiktive Analytik und ML zur Senkung der Kosten im Gesundheitswesen. Die Plattform steigert die Effizienz bei der Aufnahme von Anbietern, bei der Bearbeitung von Leistungsansprüchen, bei der Einschreibung und beim Versorgungsmanagement von Patienten.
Healthcare Payer Analytics bietet intelligente, deskriptive, prädiktive und präskriptive Visualisierungen. Es erstellt funktionale und subfunktionale Berichte und Dashboards für Anbieter und Mitglieder, die operative und strategische gemeinsame Dienste umfassen.
Virtusa's Healthcare Payer Analytics verfügt über eine Datenverwaltung, die das Onboarding von Anbietern, Ansprüche, Mitgliederregistrierung und Pflegemanagement verwaltet. Es umfasst Stammdatenmanagement, Datenqualitätsmanagement, Datensicherheit und Datenschutzmanagement sowie eine Datenabgleichsplattform für Mitglieder.
Virtusa's Healthcare Payer Analytics nutzt KI/ML-gesteuerte Analysen, Task Routing, geschäftsregelgesteuerte Integration und intelligente Arbeitsabläufe durch die Nutzung kognitiver Analysen. Die intelligentere Aufnahme nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die optische Zeichenerkennung (OCR) und die Erkennung handschriftlicher Zeichen (HCR). Die effiziente Bearbeitung von Leistungsansprüchen nutzt adaptive und prädiktive KI-Modelle, während die gezielte Pflegeverwaltung auf der Neigung der Mitgliederparameter basiert.
IBM Watson ist ein Datenanalyseprozessor, der natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) nutzt und große Datenbestände analysiert. Er hilft Kostenträgern, große Datensätze, wie z. B. Schadensberichte, schnell zu durchsuchen und die gewünschten Informationen für einen verbesserten Arbeitsablauf zu isolieren. Virtusa's Healthcare Payer Analytics nutzt Datensätze – MarketScan, Explorys, SpringPulse (SDoH), Marktforschung und Analysemethoden wie Flexible Analytics.