Lösung

Maschinelles Lernen und KI

für die Fertigung

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) haben die Fertigungsindustrie mit intelligenten Fabriken verändert . Fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen historische Leistungsdaten und aktuelle Laufzeitdaten, um eine Reihe von Fehlersimulationen zu projizieren. Wenn der Datensatz an Umfang zunimmt, lernt das System aus den verfügbaren Daten, um genauere Ergebnisse zu erzielen.

Die Vorhersage von Fehlerpunkten führt zu einer Vorbeugung von Fehlern. Die Anlage kann planmäßig abgeschaltet werden. Dies senkt die Gesamtkosten für die Instandhaltung und spart in erheblichem Maße Produktivstunden, die sonst vergeudet werden. Außerdem sichert dieses Verfahren die Qualität, da diese intelligenten Algorithmen die Faktoren ermitteln, die die Produktionsqualität beeinflussen.

Unsere Lösungen

Omni-Channel-Kundenerlebnis

Unsere Omni-Channel-Kundenerlebnisstrategien verbessern die Kundenbindung. Wir bieten Personalisierung und Differenzierung im Geschäft durch die Integration von digitalen und physischen Erlebnissen. 

Die Kunden kaufen über mehrere Kanäle ein, z. B. in Ladengeschäften, online und mobil, und Hersteller, Einzelhändler und Distributoren müssen ihre Omni-Channel-Strategien ausbauen, um ihre Kunden zu binden.

 Ein nahtloses Erlebnis ist heute eine Grundvoraussetzung, aber aufgrund der herkömmlichen Channel-orientierten Bestandssilos ist es eine große Herausforderung, ein einheitliches Erlebnis zu liefern. Da die Kundenbindung immer geringer wird, sollten Unmittelbarkeit, Personalisierung und Barrierefreiheit Ihre oberste Priorität sein.

Lösung für präskriptive Wartung

Die präskriptive Wartungslösung von Virtusa, die auf der Pega-Plattform aufbaut, ist ein vollständig integriertes Backend-System, das den Arbeitsalltag erleichtert und schnellere Ergebnisse für Front-End-Benutzer liefert. 

Wir wissen, dass die mobilen Offline-Funktionen für die täglichen Geschäftsanwender von entscheidender Bedeutung sind. Mit unserer Lösung können Sie die Herausforderungen in der Produktion wie Maschinenausfälle, verzögerte Problemlösungen, schlechte Produktqualität und unzufriedene Kunden adressieren und so die Produktivität verbessern.

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