Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) haben die Fertigungsindustrie mit intelligenten Fabriken verändert . Fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen historische Leistungsdaten und aktuelle Laufzeitdaten, um eine Reihe von Fehlersimulationen zu projizieren. Wenn der Datensatz an Umfang zunimmt, lernt das System aus den verfügbaren Daten, um genauere Ergebnisse zu erzielen.
Die Vorhersage von Fehlerpunkten führt zu einer Vorbeugung von Fehlern. Die Anlage kann planmäßig abgeschaltet werden. Dies senkt die Gesamtkosten für die Instandhaltung und spart in erheblichem Maße Produktivstunden, die sonst vergeudet werden. Außerdem sichert dieses Verfahren die Qualität, da diese intelligenten Algorithmen die Faktoren ermitteln, die die Produktionsqualität beeinflussen.