Gartner positioniert Virtusa als den 7. größten Anbieter von Master Data Management-Lösungen
Mit mehr als 150 Mitarbeitern, die sich mit Master Data Management (MDM)-Initiativen befassen, bieten wir End-to-End-Master Data Management-Dienstleistungen an, die MDM-Strategie, kundenspezifische MDM-Lösungen, OOTB-MDM-Konfiguration und -Implementierung umfassen. Wir haben strategische Partnerschaften mit IBM, Talend, Oracle und Informatica.
Jüngste Erfolgsgeschichten des Stammdatenmanagements:
- Bereitstellung einer gemeinsamen, auf Talend basierenden Datenverwaltungsplattform für Integrations-, Migrations- und Stammdatenverwaltungslösungen für ein großes Hausgarantieunternehmen
- Bereitstellung einer einheitlichen Sicht auf jeden Kunden für eine konsistente Benutzererfahrung über alle Kanäle hinweg für ein führendes Reiseunternehmen
- Ermöglichung einer 360-Grad-Kundensicht für ein großes Telekommunikationsunternehmen durch einen Kundenstammdatenspeicher
- Rationalisierung bestehender Produktkataloge für ein großes Telekommunikationsunternehmen mit dem Ergebnis einer verkürzten Markteinführungszeit
- Implementierung eines Master-Repository für Adressen und Namen, das von allen Systemen genutzt werden kann, mit einem Echtzeit-Abgleichstool zur Unterstützung der Erstellung und Suche von Adressen
MDM-Beschleuniger:
Zu unseren Accelerators gehören ein Data-Governance-Beratungsrahmen, ein MDM-Bewertungsrahmen und -Vorlagen, ein Datenqualitätsanalyse-Rahmen, ein MDM-Matching-Rahmen, ein produktagnostischer Kundendaten-Matching- und Bereinigungsrahmen, eine Bibliothek mit Modellen, Regeln und Rahmen zur Implementierung von MDM-Lösungen, Produktmastering-Rahmen und Modellierungslösungen.
Datenmodell-Accelerators:
Wir bieten Datenmodell-Accelerators an, die die Projektimplementierung beschleunigen. Auf der Grundlage unserer zahlreichen MDM-Erfolge in verschiedenen Branchen haben wir gemeinsame, auf den jeweiligen Anwendungsfall des Unternehmens zugeschnittene Datenmodell-Beschleuniger entwickelt.
Diese Accelerators stellen Listen gemeinsamer Stammdatenelemente nach Bereichen zur Verfügung, beschleunigen die Identifizierung von Stammdatenelementen, ermöglichen das Hinzufügen von Datenelementen, die möglicherweise später benötigt werden, umfassen einen innovativen Katalogansatz für neue Anforderungen, sparen Zeit, indem sie sich nur auf Bereiche von Interesse konzentrieren, und verbessern die Qualität der Lösung.
Technologieunabhängiger Rahmen für die Datendeduplizierung:
- Ein produktunabhängiger, datengesteuerter und konfigurierbarer Rahmen für den Matrixabgleich
- Methodik zur Kennzeichnung der Datenqualität auf der Grundlage der Taxonomie der Kundeninformationen
- Verbesserte Einhaltung der Vorschriften durch die Möglichkeit der Prüfung von Datenänderungen, die von Verwaltern vorgenommen wurden, um Betrugsfälle aufzudecken
- Ein vordefinierter Satz von Geschäftsregeln für Unternehmen und einzelne Bereiche, die für operative und analytische Zwecke geeignet sind
- Unterstützt sowohl Fenster- als auch Referenz-Matching-Algorithmen
- Internationales Datenmodell und bewährte Verfahren auf der Grundlage von ISO-Normen
- Wiederverwendbare Lösungskomponenten, die die Kosten für die Integration senken
Eine einzige Kundensicht - wiederverwendbare Komponenten:
- Geschäftsdienstmodell zur Verwaltung und Veröffentlichung von Stammdaten
- Konfigurierbares Matching-Framework für verschiedene Quellensysteme ' Anwendung von Regeln auf der Grundlage von Quellendatenprofilen/-mustern
- Gemeinsames datengesteuertes Überlebensmodell zur Behandlung verschiedener Quellen
- Generische Anreicherungsdienste für Kunden- und Adressinformationen sowie Routinen zur Behandlung von Ausnahmen
- Gemeinsame Muster für die Aktualisierung/Integration von Daten
- Allgemeine Bereinigungsroutinen, z. B. Telefon- und E-Mail-Bereinigung, Ausschlüsse in verschiedenen Quellsystemen