Erfolgsgeschichte

Schnellere Geschäftsergebnisse mit datengesteuerten Entscheidungen für ein Top-Versicherungsunternehmen in Australien

Einsatz der fortschrittlichen Big-Data-Plattform von Cloudera

Der Kunde ist ein weltweit führendes Versicherungsunternehmen mit einer langen Geschichte in der Betreuung von Millionen von Kunden in ganz Australien. Das Unternehmen verfügt über drei Hauptgeschäftskanäle – Vermittler, Finanzinstitute und Direktkunden –, über die es eine breite Palette von Versicherungsprodukten verkauft.

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Die Herausforderung

Der Kunde stand vor zahlreichen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem traditionellen Datenmanagement, die seinen Wachstumskurs trübten. Das Unternehmen wollte mithilfe von Daten und Machine Learning eine Wachstumsstrategie verfolgen, um das Kundenverhalten zu untersuchen und zu erforschen und so das Kundenerlebnis zu verbessern. Ihr bestehendes Ökosystem war nicht in der Lage, verschiedene Datentypen zu erfassen, umfassende Erkenntnisse zu gewinnen oder Daten in die Entscheidungsfindung zu integrieren. Die großen Datenmengen in verschiedenen Formaten auf verschiedenen Plattformen stellten sie vor folgende Herausforderungen:

  • Fehlen einer einheitlichen Datenplattform, um den unterschiedlichen analytischen Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden
  • Verwaltung riesiger Datenmengen aus potenziellen Anwendungsbereichen, etwa der Abrechnung von Versicherungsansprüchen
  • Pünktliche Erfüllung der Anforderungen der Endnutzer
Die Lösung

Die Datenmanagement- und Berichtsdienste von Virtusa für Unternehmen

Virtusa arbeitete mit dem Kunden beim Aufbau einer integrierten Datenplattform auf Cloudera zur Verwaltung und Steuerung von Big Data zusammen. Die Lösung half dem Unternehmen, Daten mit Echtzeitanalysen zu analysieren, um intelligentere, agile und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Virtusa half dem Kunden bei folgenden Aufgaben:

1. Entwicklung, Design und Aufbau einer modernen Datenplattform, die eine Vielzahl von Datenberichten und -analysen abdecken kann

2. Entwicklung und Aufbau von zwei neuen Frameworks als Teil der Bereitstellung in einem sehr kurzen Zeitrahmen und mit wichtigen Vorteilen, darunter:

  • Low-Code-/No-Code-Entwicklungsansatz – Verwendung von YAML-Konstrukten zur Definition der Transformation
  • Gemeinsamer Quellcode für alle Projekte und Tabellen – in der Data-Mart-Transformationsebene
  • Deutlich verbesserte Entwicklungszeiten
  • Integrierte Einheitentestfälle für verschiedene Module zur schnellen Bewertung der Auswirkungen von Codeänderungen auf den Kern
  • Verarbeitung von einfachen bis hin zu hochkomplexen Transformationen nur mit einer YAML-Spezifikation

3. Implementierung von Best Practices der Datenplattform, um die Rohdaten und verarbeiteten Daten zur Verfügung zu haben und so den Anforderungen mehrerer Benutzercommunities gerecht zu werden

Schnellere Geschäftsergebnisse mit datengesteuerten Entscheidungen
Der Nutzen

Die agile Datenplattformarchitektur von Virtusa auf Cloudera bot dem Kunden die Möglichkeit, mit erweiterten Analysefunktionen Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Die Datenplattformlösung verbesserte die Effizienz bei der Verwaltung der Kundendaten und anderer Geschäftsabläufe. Dem Unternehmen verhalfen wir zu folgenden Vorteilen:

  • 2-mal schnellere Bereitstellung von Daten an die Endnutzer
  • Verbessertes Kundenerlebnis
  • Kostengünstige Datenspeicheroptionen
  • Explorative Datenexperimente
  • Einhaltung aller geforderten Standards, Vorschriften und Compliance-Anforderungen
  • Präzise Berichtsleistung und Dashboards
  • Schrittweise Verbesserung von Trends durch Monitoring
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